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Integrating Artificial Intelligence in Clinical Prediction & Treatment Planning
Artificial intelligence (AI) research is poised to become a transformational force in healthcare, with potential applications being demonstrated across various clinical domains. However, there are currently limited examples of such techniques being successfully deployed into clinical practice. In this lecture, Dr. Jordan Engbers will present the general challenges of bringing AI into medicine, with a special focus on imaging and treatment planning. Jordan will discuss examples of failures and successes, and considerations for implementation in practice through the use of case studies for imaging, diagnosis, clinical prediction, and treatment planning.

N.B. This webinar will be presented in English. A recording will be available with English and French subtitles.

Intégration de l’intelligence artificielle dans les règles de prédiction clinique et la planification des traitements

La recherche en intelligence artificielle (IA) est en voie de devenir une force transformatrice dans les soins de santé; ses applications éventuelles font l’objet de démonstrations dans divers domaines cliniques. Cependant, il y a actuellement peu d’exemples de déploiement réussi de telles techniques en pratique clinique. Dans cette conférence, Jordan Engbers abordera les défis d’ordre général liés à l’introduction de l’IA en médecine, en mettant l’accent sur l’imagerie et la planification des traitements. Jordan présentera des exemples d’échecs et de succès, ainsi que divers éléments à prendre en compte pour une mise en œuvre en clinique; il s’appuiera sur des études de cas d’imagerie, de diagnostic, de règles de prédiction clinique et de planification des traitements.

N.B. Ce webinaire sera présenté en anglais. Un enregistrement avec sous-titres anglais et français sera disponible.

Apr 15, 2021 05:00 PM in Eastern Time (US and Canada)

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