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Atelier IVADO-Acfas : ''Les bases de la visualisation : valoriser ses données''
** Places limitées, COMMUNAUTÉ ÉTUDIANTE IVADO SEULEMENT (étudiant.e.s et stagiaires postdoctoraux inscrit.e.s à l'UdeM, à Polytechnique Montréal ou à HEC Montréal (ou encadré.e par un.e professeur.e collaborant avec IVADO) dans un domaine touchant à l'intelligence numérique).

Pour les membres de la communauté Acfas, suivre le lien suivant : https://www.acfas.ca/formations/visualisation-donnees

Cet atelier se veut une introduction aux notions essentielles de la visualisation des données. Dans cette optique, des notions théoriques seront accompagnées d’exemples concrets tirés de divers domaines.

En parallèle, cet atelier présentera un projet de recherche étudiant en mettant en évidence les
principaux enjeux entourant la visualisation de données, tout en suggérant des pistes de solutions.

Les objectifs principaux de cet atelier sont les suivants :
- Acquérir les notions de base pour réaliser une bonne visualisation de ses données, et reconnaître les pièges à éviter
- Comprendre l’utilité et l’importance de ces notions dans un contexte concret de recherche
- Vous donner le goût de valoriser efficacement vos données!

Panélistes :
Antoine Béland (collaborateur au journal Le Devoir) et Caroline Labelle (doctorante en bio-informatique à l'Université de Montréal)

Mar 26, 2021 12:00 PM in Montreal

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Speakers

Antoine Béland
Antoine Béland est titulaire d’un baccalauréat en génie logiciel et d’une maîtrise en génie informatique de Polytechnique Montréal. Durant ses recherches à la maîtrise, il s’est spécialisé en visualisation de données où il a été dirigé par le professeur Thomas Hurtut. Il a été également développeur web pour le journal Le Devoir où il a conçu des visualisations de données au sujet de l’actualité.
Caroline Labelle
Caroline complète présentement son doctorat en bio-informatique sous la supervision de Sébastien Lemieux (IRIC, UdeM). Son projet de thèse vise à appliquer les notions d’inférence bayésienne à l’étude de l’efficacité de composés chimiques, dans un contexte de découverte de médicament. La visualisation et la valorisation des données sont au centre de ces travaux: ce sont des moyens de communication et de partage de savoirs. La visualisation de données joue un rôle particulièrement important au près de ses collaborateurs de d’autres domaines scientifiques (ex. chimie thérapeutique, biologie moléculaire).