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事例から学ぶ建設・製造業界のための「人にフォーカスした画像解析AI」活用！

事例から学ぶ建設・製造業界のための「人にフォーカスした画像解析AI」活用！
〜業務効率改善・安全性向上を画像解析AIで実現！〜

☆事前登録特典：AI現場実装に向いたエッジマシンの独自解説記事（8,000文字）☆
ウェビナー参加を逃してしまっても事前参加登録済みの方には、これまでに当社で蓄積したノウハウを詰め込んだ、AI現場実装向けのエッジマシン独自解説記事をお送りします！

■ウェビナー概要
　業務効率化や安全性向上など、新たなビジネス革新に向けて、AI（人工知能）による画像認識技術は飛躍的に向上しており、ビジネスにも活用できるフェーズに入っています。
　例えば、建設現場での人と重機など危険物との接触防止や、製造工場等の作業ラインでの特定作業の時間計測、進捗管理などに画像解析を役立てている事例があります。

　しかしながら、どれくらいの効果が期待できるのか、具体的にどのように使うのか、自社には関係があるのかなどわかりにくいとのご意見も多く伺います。
　また、導入にあたっては専門知識を有した技術者の確保や、高額な開発環境への投資コストが必要なのではないかという疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

　本ウェビナーではこれらの課題を解決し、お客さまの業務効率化・安全性向上を支援する、当社の人にフォーカスした画像解析AI”HumanSensingAI”を事例を交えてご紹介します。画像解析AIに興味がある、導入を検討されている皆様の参考となる情報満載です。

　奮ってご参加ください！

■こんな方におすすめ！
・製造業、建設業、社会インフラにおける ビジネス課題解決のヒントを求めている方
・画像や動画をAIで解析することによって、どのようなことを自動化できるのかを知りたい方
・画像解析AIを導入している企業の事例を知りたい方
・AIカメラや画像解析技術の導入による業務自動化・効率化を検討されている方
・画像処理やAIを使ったシステム開発のできるパートナーを探している方

■開催概要
主催　　　　　：Lightblue Technology
開催日時　　　：2021年2月10日（水）17:00〜18:00
参加費　　　　：無料（事前申込制）
定員　　　　　：100名（先着順）
申込方法　　　：登録ページよりお申し込み下さい。視聴用URL等をメールにてご連絡いたします。
参加方法　　　：オンライン（Zoom）に接続・視聴頂きます。
事前登録特典　：AI現場実装に向いたエッジマシンの独自解説記事（8,000文字）
アンケート特典：録画配信

■プログラム（予定）
1. 開場・主催者挨拶
2. 【事例紹介】労働現場のヒト解析で実現できること
3. 現場系IoT×映像系AIのボトルネックはハードウェア
4. 質疑応答

※内容は予告なく変更する場合がございます。ご了承ください。

■視聴方法
・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を活用して実施致します。
・メールにて視聴用URLをお送り致します。
・開始5分前を目途に上記URLをクリックしてご参加ください。
※インターネット環境があればどこでも視聴可能です。
※パソコンからのご参加の場合、Zoomのアプリあるいはインターネットブラウザからのご視聴が可能です。
※スマートフォン・タブレット端末の場合は、 専用アプリ（無料）が必要となります

■個人情報の取り扱いについて
お申込みにより取得した個人情報は本ウェビナー登壇社にも共有し本イベント運営他サービスご提案活動・イベント案内を目的に利用する場合があります。ご提供いただいた個人情報は原則ご本人の同意なく上記以外の第三者に対し開示することはありません（ご本人の生命、健康、財産等の重大な利益保護の目的を除く）。
個人情報はご本人より利用目的の通知・開示・訂正・追加・削除・利用の停止・消去または第三者への提供の停止を求めることが可能です。
「個人情報の取り扱いについて」に同意いただける場合、以下のフォームよりお申込みください。

■株式会社Lightblue Technologyについて
　Lightblue Technologyは「先端技術を⽤いて労働環境を向上させる」をミッションとする東京⼤学発のAIスタートアップ。
　独⾃のAI導⼊プラットフォーム「Lightblue BASE」の提供の他、各企業が抱える課題に応じAI技術を活⽤したソフトウェア企画・開発・運⽤を⾏っている。
　⼈にフォーカスした画像解析技術であるヒューマンセンシングAI、情報抽出に特化した⾃然⾔語処理AIの2つの独⾃AIソリューションを提供しており、業務効率化、安全性の管理等、様々な観点から企業のDX化をサポートしている。

Feb 10, 2021 05:00 PM in Osaka, Sapporo, Tokyo