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2e Café scientifique IVADO (Découvrez le Laboratoire de Liam Paull!) / 2nd IVADO Café Scientifique (Meet the Liam Paull's Lab!))
IVADO and its student committee invite you to the second edition of their scientific cafés!

Liam Paull, professor at Université de Montréal and associate member of Mila, will present his research work with Ph.D. student Vincent Mai.

Prof. Paull’s Robotics and Embodied AI Lab (REAL) focuses on the challenges of applying machine learning algorithms to robotics. He will present the laboratory’s main research themes, which include simulator evaluation, the development of differentiable algorithms, learning with multi-agent interactions, as well as managing uncertainty for robustness purposes.

Vincent will present the details of the Batch Inverse Variance algorithm, which uses information about the uncertainty of noisy labels to optimize the supervised learning process in neural networks.

Online webinar, free upon registration, open to the IVADO community.

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IVADO et son comité étudiant vous convie à la seconde édition de leur Café Scientifique!

Liam Paull, professeur à l’Université de Montréal et membre affilié du Mila, vous présentera ses travaux de recherche accompagné de Vincent Mai, étudiant au doctorat.

Le Laboratoire de Robotique et d’Intelligence Artificielle Embarquée (REAL) de Prof. Paull s’intéresse aux défis de l’application des algorithmes d’apprentissage machine à la robotique. Il présentera les thèmatiques de recherches principales du laboratoire du laboratoire: l’évaluation des simulateurs, le développement d’algorithmes différientiables, les interactions multi-agents, ainsi que la gestion de l’incertitude à des fins de robustesse.

Vincent présentera plus en détails de l’algorithme de variance inversée par batch, qui prend en compte l’incertitude reliée au bruit appliqué aux étiquettes afin d’optimiser le procédé d’apprentissage supervisé dans les réseaux de neurones.

Webinaire en ligne, gratuit sur inscription, ouvert à la communauté IVADO.

Mar 1, 2021 12:00 PM in Montreal

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